Es la construcción de modelos informáticos de los sistemas reales, de tal modo que se lleve a representar mediante el computador el caso en diferentes circunstancias.
Modelo es una representación de un objeto, sistema o idea de forma diferente a la de identidad misma. Por lo general el modelo nos ayuda a entender y mejorar un sistema. El modelo de un objeto puede ser una réplica exacta de este. Con la diferencia del material que lo compone o de su escala, inclusive puede ser una abstracción de las propiedades dominantes del objeto.
VENTAJAS
VENTAJAS
1. Descubrir el comportamiento de un sistema
2. Postular teorías o hipótesis que expliquen el comportamiento observado
3. Una de ellas es que al empezar a simular podemos interferir en las operaciones del sistema
4. sistemas entran a jugar las personas, cambiar el comportamiento natural de las personas que se relacionan con el sistema
5. No todas las condiciones son continuas para el sistema
6. Difícil obtener siempre el mismo tamaño de muestra, estos sistemas toman muestras tan grandes que pueden ser mucho mas costosos
7. Explorar todas las alternativas o todas las variantes que pueden existir dentro del sistema
8. Los modelos de simulación no generan soluciones ni respuestas a ciertas preguntas
2. Postular teorías o hipótesis que expliquen el comportamiento observado
3. Una de ellas es que al empezar a simular podemos interferir en las operaciones del sistema
4. sistemas entran a jugar las personas, cambiar el comportamiento natural de las personas que se relacionan con el sistema
5. No todas las condiciones son continuas para el sistema
6. Difícil obtener siempre el mismo tamaño de muestra, estos sistemas toman muestras tan grandes que pueden ser mucho mas costosos
7. Explorar todas las alternativas o todas las variantes que pueden existir dentro del sistema
8. Los modelos de simulación no generan soluciones ni respuestas a ciertas preguntas
DESVENTAJAS
1. El modelo no representa con exactitud la situación real
2. No desenvolvemos adecuadamente las funciones que relacionan a las variables, podemos caer en el error de obtener resultado imprecisos
3. En cuanto a los resultados nos permiten deducir que a los números no les podemos dar toda la credibilidad, durante que tiempo los observamos, hay muchas cosas que hay que tener en cuenta.
4. El desarrollo de un modelo, gasta y quita tiempo y es costoso
2. No desenvolvemos adecuadamente las funciones que relacionan a las variables, podemos caer en el error de obtener resultado imprecisos
3. En cuanto a los resultados nos permiten deducir que a los números no les podemos dar toda la credibilidad, durante que tiempo los observamos, hay muchas cosas que hay que tener en cuenta.
4. El desarrollo de un modelo, gasta y quita tiempo y es costoso
APLICACIÓN EN LA EDUCACIÓN
Lo podemos aplicar en cuanto a la educación a nivel secundario y básico
FACTORES Y PASOS PARA ELABORAR UN SISTEMA DE SIMULACIÓN
1. Datos veridicos y reales
